K8S 的计算资源管理

在 Deployment 中管理了每个容器的 预分配 和 上限计算资源。

制作 gitbook 文档镜像，运行在 K8S 上中给本文档预分配了 250m(millicores，0.25 核) CPU，256 MB 内存，最大可以使用 0.5 核，1GB 内存。

        resources:
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 1Gi
          requests:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi

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CPU 资源的基本单位是 millicores，因为 CPU 资源其实准确来讲，指的是 CPU 时间。

所以它的基本单位为 millicores，1 个核等于 1000 millicores。

也代表了 kubernetes 可以将单位 CPU 时间细分为 1000 份，分配给某个容器。

有时候如果集群资源不够，我们可能遇到如下报错日志。

0/5 nodes are available: 1 Insufficient memory, 1 node(s) didn't match pod affinity/anti-affinity, 1 node(s) didn't satisfy existing pods anti-affinity rules, 4 Insufficient cpu.

其含义为：

共有 5 个节点，但没一个能用；
1 个内存不足；
1 个不满足 Pod 的 亲和性（Pod 喜欢运行在某个节点上）和 反亲和性（为了高可用，多个 Pod 副本需要运行在不同的节点上）；
4 个节点的可分配 CPU 不足；

这时候，就需要考虑扩容了~

reference

[1] K8S. 为容器管理计算资源open in new window
[2] QINIU. 深入解析 kubernetes 资源管理open in new window

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